Валидация арабской версии шкалы тяжести киберхондрий 12 пунктов (CSS

BMC Психиатрия, том 23, Номер статьи: 618 (2023) Ссылаться на эту статью

114 доступов

Подробности о метриках

Насколько нам известно, шкала тяжести киберхондрий-12 (CSS-12) не переведена на арабский язык; поэтому нашей целью было оценить психометрические свойства арабской версии CSS (CSS-12-Ar) среди выборки взрослых ливанцев.

Участники были зачислены в январе 2021 года. Подтверждающий факторный анализ (CFA) был проведен с использованием программного обеспечения MPlus версии 7.2, в результате чего были получены данные о нескольких показателях согласия: относительный хи-квадрат (χ2/df), среднеквадратическая ошибка аппроксимации. (RMSEA), Сравнительный индекс соответствия (CFI) и Индекс Такера Льюиса (TLI). Чтобы оценить инвариантность измерений в зависимости от пола, мы провели подтверждающий анализ нескольких групп более высокого порядка с использованием программного обеспечения Lavaan.

В этом исследовании приняли участие 449 участников (средний возраст: 24,34 ± 8,22 года, 70,6% женщины). Поскольку корреляции между четырехфакторной моделью были очень высокими (r > 0,8), мы использовали CFA более высокого порядка, в котором все скрытые переменные первого порядка загружали общий фактор. Анализируемая модель хорошо соответствовала данным χ2(50) = 173,34; р <0,001; КФИ = 0,926; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Значения альфа Кронбаха были хороши для общего балла (0,92), а также для чрезмерности (0,80), дистресса (0,77), уверенности (0,81) и принуждения (0,76). Результаты предоставили доказательства полной скалярной инвариантности в зависимости от пола. Сравнение скрытых средних баллов не выявило существенных различий между полами ни в общем балле киберхондрий, ни в его аспектах. Оценка CSS-12 была положительно связана с тревогой (r = 0,10; p = 0,003) (конвергентная достоверность), ОКР (r = 0,11; p = 0,016) и стрессом (r = 0,35; p < 0,001) (одновременная достоверность).

CSS-12-Ar был признан подходящей шкалой для измерения тяжести киберхондрий среди ливанских студентов. Мы надеемся, что исследователи и врачи смогут извлечь выгоду из этой шкалы.

Отчеты экспертной оценки

С ростом влияния цифровых технологий число субъектов, использующих Интернет в качестве источника медицинской информации, неуклонно растет. Что касается распространенности, по оценкам, 62% взрослых американцев ищут медицинскую информацию в Интернете; таким образом, это пятое место по распространенности онлайн-деятельности [1]. Цифры в Саудовской Аравии были даже выше, чем в Соединенных Штатах: 88% участников исследования искали медицинскую информацию [2]. Что касается эффективности, различные исследования были сосредоточены на преимуществах поиска медицинской информации в Интернете [3, 4], среди прочего, на простоте доступа к информации, анонимности, экономичности процесса поиска, расширении прав и возможностей пациентов и поддержке, оказываемой в контекст информированного принятия решений [5, 6]. Однако большинство исследований было сосредоточено на ошибочных действиях этого исследования. Например, предыдущее исследование, проведенное Лаукнером и Се (2013) [7], было сосредоточено на негативных эмоциональных реакциях, связанных с поиском медицинской информации в Интернете. Другие исследования также выявили связь между этим типом исследований и эскалацией беспокойства о здоровье [8], а также повышенным риском развития тревожных расстройств [9]. Недавно исследователи придумали термин «киберхондрия», чтобы описать этот процесс повышенной тревоги по поводу физического здоровья из-за чрезмерного поиска медицинской информации в Интернете [10]. Киберхондрия определяется как «чрезмерное или неоднократное исследование информации, связанной со здоровьем, в Интернете, вызванное дистрессом или тревогой по поводу здоровья, которое усиливает такой дистресс или тревогу» [10]. В этом контексте киберхондрия сочетает в себе поведенческий паттерн (т. е. чрезмерное изучение Интернета) с последующим эмоциональным состоянием (т. е. чрезмерным беспокойством о здоровье). Таким образом, основной особенностью киберхондрий является элемент эскалации/избыточности, при котором субъекты тратят избыточное и увеличивающееся количество времени на поиск информации [11, 12].

0.8), we ran the higher-order CFA in which all first-order latent variables were loading a general factor. The analyzed model was well-fitted to the data χ2(50) = 173.34; p < 0.001; CFI = 0.926; RMSEA = 0.074 [0.062, 0.086]. Standardized factor loadings of this model are summarized in Fig. 1. The AVE was adequate = 0.51./p> 0.8), suggesting that these factors almost measure the same component, with limited utility in practice in differentiating them from each other. Previous research also encountered such heightened latent correlations and attempted to account for them through the introduction of a bifactor [18]. Such approach, however, seldom solves the problem as the bifactor is most frequently accounting for noise variance representing implausible response patterns [47]. Furthermore, bifactor model frequently provides better fit to the data even if an a priori non-bifactor structure is known [48]. Thus, the proposed higher-order model highlights that all of the four factors have some psychological meaning, therefore, the scale could be interpreted in terms of a general score. Thus, the first hypothesis was verified./p>